1984年，有人在Usenet(网络新闻组)上发布了苏联加入网络世界的消息，这也许是互联网历史上出现的第一条假新闻。显然，这只是愚人节的恶作剧，完全无法和今天那些旨在捞一笔快钱的虚假消息宣传以及肆无忌惮的谎言相比。2017年，大量误导性恶意网络内容几乎让我们无法从虚假信息的泥沼中脱身。看来是时候让机器来拯救人类了。

　　AdVerif.ai 就是一款有可能为我们照亮前路的算法，该算法是由同名的创业公司研发的。该公司的人工智能软件旨在发掘虚假消息、恶意软件以及其他有问题的网络内容。AdVerif.ai 今年11月才刚刚发布测试版本，美国、欧洲的广告商和内容平台就已经开始选择与其合作，以免受虚假消息和攻击性内容的侵扰。

　　AdVerif.ai 创始人奥尔·李维(Or Levi)表示，这个项目更多面向的是企业客户而非普通用户。普通消费者或许不必担心浏览内容的真实性，但广告商和内容平台如果发布或者推广了虚假消息，则会面临潜在损失。如果他们能够改善服务，则可以有效切断靠创造虚假消息获利的不法分子的财路。李维说:“在对付此类内容方面，这个算法是很大的进步。”

　　它还会利用自己强大的真实内容和虚假信息数据库交叉核对，识别每个故事的真假。用户可以查看系统的详细报告，利用分数高低来判断是否含有虚假信息、恶意软件和裸露等不健康内容。最后，李维表示AdVerif.ai 接下来的目标是识别图像并开发浏览器插件。

　　AdVerif.ai 的测试版本能够识别出洋葱新闻的内容是讽刺性内容(洋葱新闻可以骗过很多人)。AdVerif.ai 可以把Breitbart(新闻网站)的内容分为“不可靠的、正确的、政治性的、带偏见的”，还认为《Cosmopolitan》(大都市)的内容偏左。它甚至可以判断使用了某品牌Logo的Twitter账户导向的链接与该品牌无关。AdVerif.ai 不仅能够从Natural News网站识别出《证据显示比特币只不过是NSA推广世界货币的心理战》其实是来自黑名单网站的内容，同时能够证明这是一条假新闻，在其他黑名单网站上也有出没，不需要参考任何可信的新闻机构报道。

　　当然也会有漏网之鱼。Action News 3的网站就发布了一条《NFL球员被拍到在更衣室焚烧美国国旗!》的虚假消息。为了完善系统的学习能力，我们可以手动将这些故事加入虚假消息黑名单。

　　为在线公司提供人工智能识别服务的创业公司不止AdVerif.ai 。网络安全公司动作很快，把识别僵尸账号和虚假消息的功能加入了他们的系统，指出黑客也在使用类似的方法。Facebook调整了他们的算法，给新闻中的虚假消息降权;Google则通过与事实核查网站合作提供类似服务，效果参差不齐。AI社区的志愿者去年推出了一项虚假消息挑战大赛，鼓励开发打击恶意报道的工具。

　　机器学习系统开发公司Joostware创始人之一德力普·拉奥(Delip Rao)表示，发现虚假消息需要很多步骤。首先是“立场判定”，即判断其他网站是如何报道某条类似消息的。这会让消息甄别人员可以根据不同的故事来判断其他故事的真伪，以减少逐个检查带来的不便。

　　虚假消息挑战大赛发布了供团队使用的数据，有50支团队提交了参赛作品。思科公司的网络安全部门Talos Intelligence一举夺下桂冠，虽然还未达到预期，但该算法超过80%正确率依然令人欣慰。下一个挑战则是社交网络上随处可见的带文本的图片(其中含有虚假消息)，普通算法很难分析和理解这种形式。

　　即使我们开发出了能够有效遏制虚假内容的系统，整件事也不会就此轻易地画上句点。人工智能系统已经能够创造虚假文本和一些非常真实的假图片和假视频。正因如此，Gartner咨询公司的研究预测，到2022年，发达国家的民众接触到的虚假消息的数量将超过真实消息。报告中还称，这种情况发生之前，虚假信息生成的能力将超越人工智能检测虚假信息的能力，从而影响我们对数字信息的态度。

　　类似AdVerif.ai 的人工智能取得的成果并不意味着我们赢得了这场战争，更像是开启了一场军备竞赛，虚假内容生成者将制造他们自己的人工智能击败这些“好”人工智能。我们的整个社会都有可能需要重新评估我们获取信息的方式。